LLM 研究发现

在本栏目中，我们将定期展示关于一些多样且富有趣味性，旨在研究如何更高效地使用大型语言模型（LLMs）的研究成果。内容涵盖重要研究领域的最新技巧、洞见与进展，例如模型扩展性、智能体、计算效率、幻觉现象、架构设计、提示注入等诸多方面。

鉴于 LLM 研究及人工智能领域整体发展迅速，我们希望这一资源能够帮助研究人员与开发者把握前沿动态，保持领先。如果您希望分享自身研究或实验中的有趣发现，我们也诚挚欢迎您的投稿与参与。